SAIAD – Segmentation Automatique de reins tumoraux chez l’enfant par Intelligence Artificielle Distribuée

Dans le domaine de l’imagerie médicale, le projet développe une méthode informatique pour construire des représentations en 3D de reins tumoraux chez l’enfant à partir d’images scannées du patient. L’objectif du projet est d’automatiser la segmentation des images, c’est-à-dire l’extraction des éléments à analyser. L’automatisation de l’analyse des images, collectées et stockées de manière sécurisée, permet de construire grâce à des outils d’intelligence artificielle des représentations numériques et des impressions 3D du rein. Suite aux différents tests cliniques, cette méthode doit faciliter le diagnostic des tumeurs du rein chez l’enfant et permettre d’orienter au mieux la prise en charge.

France Suisse Total
Coût total € 867 038,81 € 414 900,00 € 1 281 938,81 €
Coût total CHF 958 771,00 CHF 458 796,00 CHF 1 417 567,00 CHF
Dont FEDER* 520 223,28 €
Dont fonds fédéraux (NPR) 123 241,00 CHF
Dont fonds cantonaux 123 241,00 CHF

* Fonds européen de développement régional

Partenariat

  • Centre Régional Hospitalier Universitaire de Besancon
  • Ido-In
  • Cfi

Informations

Dates du projet

Du 01/09/2016 au 31/08/2019

Nom du chef de file France

Université de Franche-Comté

Nom du chef de file Suisse

Ecole Polytechnique fédérale de Lausanne
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